研发效能与数据智能的实践社区
只讲能落地、可控、可审计的部分：从 CI/CD 与 AI Coding 的研发提效，到数据治理、特征工程与知识资产沉淀。
7内容分类
3行业版手册
3工具评测
5自研工具
内容分类
七个方向，覆盖研发提效、数据智能、知识资产与制造工程。
01
DevOps 实践
CI/CD 工程化、SRE 可靠性、可观测性与平台工程，沉淀可直接复用的方法论、模板与检查清单。
进入 → 02AI Coding
代码补全、智能评审、编码智能体与私有知识接入（RAG）在中国企业环境中的真实落地与合规。
进入 → 03大数据治理
数据标准、数据质量、安全合规与资产目录的治理体系，让数据真正成为可信资产。
进入 → 04特征工程
特征定义、计算回填、Feature Store 与线上线下一致性，构建可复用、可监控的特征资产。
进入 → 05知识库
内容采集、三级分类、混合检索与知识图谱，把分散文档沉淀为可检索、可推理的组织资产。
进入 → 06逻辑/通用晶圆厂
制程与设备体系、良率与品质管控、厂务基础设施与制造数据平台，记录半导体制造现场的工程实践。
进入 → 07社区专栏
实践者投稿与案例拆解，记录一线团队在研发提效、数据智能与国产化替代中的真实经验。
进入 →精选内容
标准解读、方法论与工程治理，从这三篇开始。
为什么在这里读
只讲能落地的部分：私有化、可控、可审计。
私有化与合规
模型、知识库与 Agent 运行时全部内网部署，源码与业务数据不出内网；调用留痕、答案可溯源。
国产化替代
信创适配（麒麟 / 统信 + ARM）、等保与国密要求、国产工具链横向评测与评分卡。
自建工具链示范
不止评测，还有自研工具的可复用架构：kshare / myclaw / perfs / llm-router / blue-trans。
关于我们
My DevOps Work 由 深圳市西部荒野科技有限公司 运营，面向中国开发者与企业团队，沉淀研发效能与数据智能领域的落地经验：从 DevOps 工程化到 AI 驱动的研运体系，从数据治理到特征与知识资产。
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欢迎实践者投稿与交流 → 社区专栏